Microsoft Fabric Workshop

Microsoft Fabric vereint Data Engineering, Data Warehousing und Business Intelligence in einer einzigen, vereinheitlichten Plattform. Dieser Workshop vermittelt Teams eine praxisnahe Einführung in die Aspekte, die in frühen Projekten am wichtigsten sind: die Organisation von Workspaces, das Design einer Lakehouse-Architektur und der Aufbau verlässlicher Data-Factory-Pipelines.

Der Workshop schließt den Kreis mit der Power-BI-Integration und zeigt, wie Daten von der Aufnahme bis zu einem governten, reportfähigen Modell fließen - damit Teams mit einem funktionierenden mentalen Modell der Plattform herausgehen, statt mit einer Liste unverbundener Features.

Den ersten governten Fabric-Workload gestalten

Die Teilnehmenden durchlaufen einen realistischen Analytics-Flow: Quellsysteme, Aufnahme, Transformation, Speicherung, semantische Modellierung und Nutzung. Wir besprechen, wie OneLake-, Lakehouse- und Warehouse-Muster zusammenhängen, wann Notebooks oder Pipelines sinnvoll sind und wie die Workspace-Struktur Verantwortung sowie kontrollierte Zusammenarbeit unterstützt. Ziel ist, Architekturentscheidungen zu verstehen, bevor die Plattform um zufällige Defaults herum wächst.

Praxisübungen behandeln Data-Factory-Pipelines, Datenqualitätsprüfungen, inkrementelle Ladevorgänge und die Übergabe vom Engineering an ein Power-BI-Semantikmodell. Governance gehört von Beginn an dazu: Zugriffe, Sensitivität, Lifecycle, Deployment und Kostenbewusstsein werden als Entwurfsbedingungen statt als Nachgedanke behandelt.

Das Team geht mit einer gemeinsamen Zielarchitektur für einen ersten Microsoft-Fabric-Anwendungsfall, einer Liste zu validierender Plattformentscheidungen und einem Delivery-Plan vom Proof of Concept zum wartbaren Analytics-Produkt aus dem Workshop.